计算机与现代化Issue(9)：10-19,10.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.09.002
基于CNN-BiLSTM的液压系统故障诊断
Fault Diagnosis of Hydraulic Systems Based on CNN-BiLSTM
摘要
关键词
液压系统/故障诊断/卷积神经网络/长短时记忆网络/多传感器融合Key words
hydraulic system/fault diagnosis/convolutional neural networks/long and short time memory networks/multi-sensor fusion分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘付琪,张达,宋建华,王海东..基于CNN-BiLSTM的液压系统故障诊断[J].计算机与现代化,2023,(9):10-19,10.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61803219) （61803219）
