电力系统保护与控制2023，Vol.51Issue(19)：1-11,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.230352
基于同步相量数据幅频特征的次超同步振荡模式辨识
Sub-and super-synchronous oscillation mode identification based on amplitude and frequency characteristics of synchronous phasor data
摘要
关键词
广域监测系统/同步相量数据/次超同步振荡/振荡特征提取/极限梯度提升树Key words
wide area measurement system/synchronous phasor data/sub-/super-synchronous oscillation/oscillation feature extraction/XGBoost引用本文复制引用
王杨,王超群,晁苗苗,肖先勇,王海风..基于同步相量数据幅频特征的次超同步振荡模式辨识[J].电力系统保护与控制,2023,51(19):1-11,11.基金项目
This work is supported by the National Natural Science Foundation of China(No.51907133). 国家自然科学基金项目资助(51907133) （No.51907133）
