电力系统保护与控制2023，Vol.51Issue(19)：21-31,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.230297
基于混合ISSA-LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测
Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries based on hybrid ISSA-LSTM
摘要
关键词
锂离子电池/剩余使用寿命预测/混合改进麻雀搜索算法/长短期记忆神经网络/均值化Key words
lithium-ion battery/RUL prediction/hybrid improved sparrow search algorithm/long short-term memory neural network/averaging引用本文复制引用
邹红波,柴延辉,杨钦贺,陈俊廷..基于混合ISSA-LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测[J].电力系统保护与控制,2023,51(19):21-31,11.基金项目
This work is supported by the National Natural Science Foundation of China(No.52107108). 国家自然科学基金项目资助(52107108) （No.52107108）
