计算机与现代化Issue(9)：51-58,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.09.008
用于具有缺失值的时间序列预测的张量自回归补全算法
Prediction of Time Series with Missing Value Based on Tensor Autoregressive Completion
摘要
关键词
时间序列预测/张量分解/张量补全/核范数/自回归模型Key words
time series forecasting/tensor decomposition/tensor completion/nuclear norm/autoregressive model分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘瑞雪,李文,刘芳,杜守国..用于具有缺失值的时间序列预测的张量自回归补全算法[J].计算机与现代化,2023,(9):51-58,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(12171310) （12171310）
上海对外经贸大学研究生科研创新培育项目(2022-030800-03) （2022-030800-03）
