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基于组合特征点和主成分分析的点云配准算法

张亚文 林文忠 韩晓东

计算机与现代化Issue(9):59-63,5.
计算机与现代化Issue(9):59-63,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.09.009

基于组合特征点和主成分分析的点云配准算法

Point Cloud Registration Algorithm Based on Combined Feature Points and Principal Component Analysis

张亚文 1林文忠 2韩晓东2

作者信息

  • 1. 福建农林大学机电工程学院,福建 福州 350100
  • 2. 闽江学院计算机与控制工程学院,福建 福州 350108
  • 折叠

摘要

关键词

三维重建/点云配准/组合特征点/主成分分析

Key words

3D reconstruction/point cloud registration/combined feature point/principal component analysis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张亚文,林文忠,韩晓东..基于组合特征点和主成分分析的点云配准算法[J].计算机与现代化,2023,(9):59-63,5.

基金项目

福建省科技重大专项(2020HZ020020) (2020HZ020020)

福建省自然科学基金面上项目(2020J01826) (2020J01826)

福州市科技计划项目(2021-ZD-284) (2021-ZD-284)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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