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改进EfficientNet网络的COVID-19 X光分类

刘禅奕 黄丹 薛林雁 王涛 朱桃

计算机与现代化Issue(9):94-99,6.
计算机与现代化Issue(9):94-99,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.09.015

改进EfficientNet网络的COVID-19 X光分类

COVID-19 X-ray Classification Based on Improved Efficientnet Network

刘禅奕 1黄丹 1薛林雁 2王涛 1朱桃1

作者信息

  • 1. 四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川 宜宾 644002||四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室,四川 宜宾 644002
  • 2. 河北大学质量技术监督学院,河北 保定 071002
  • 折叠

摘要

关键词

新冠感染/深度学习/EfficientNet/注意力模块

Key words

COVID-19/deep learning/EfficientNet/attention module

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘禅奕,黄丹,薛林雁,王涛,朱桃..改进EfficientNet网络的COVID-19 X光分类[J].计算机与现代化,2023,(9):94-99,6.

基金项目

河北省自然科学基金面上项目(H2019201378) (H2019201378)

河北省大学生科技创新能力培育专项项目(22E50041D) (22E50041D)

河北大学校长科研基金资助项目(XZJJ201914) (XZJJ201914)

四川省科技厅省院省校科技合作项目(2022YFSY0056) (2022YFSY0056)

人工智能四川省重点实验室开放基金资助项目(019RYJ07) (019RYJ07)

四川理工学院人才引进基金资助项目(2018RCL19) (2018RCL19)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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