计算机与现代化Issue(9)：100-104,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.09.016
基于深度DenseNet网络的肝包虫病超声影像诊断方法
Ultrasonic Image Diagnosis of Hepatic Echinococcosis Based on Deep DenseNet Network
摘要
关键词
肝包虫病/超声影像/深度学习/辅助诊断/图像分类Key words
hepatic echinococcosis/ultrasonic/deep learning/computer aided diagnosis/image classification分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
马国祥,杨凌菲,严传波,张志豪,孙彬,王晓荣..基于深度DenseNet网络的肝包虫病超声影像诊断方法[J].计算机与现代化,2023,(9):100-104,5.基金项目
省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室开放课题(SKL-HIDCA-2020YG2) （SKL-HIDCA-2020YG2）
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01C202) （2022D01C202）
