山东科学2023，Vol.36Issue(5)：75-84,10.DOI:10.3976/j.issn.1002-4026.2023.05.010
基于SSA-LSTM组合模型的城市轨道交通短时客流预测
Short-term prediction of urban railtransit passenger flow based on the Sparrow Search Algorithm-Long Short Term Memory combination model
摘要
关键词
城市轨道交通/短时客流预测/麻雀搜索算法/长短期记忆网络/组合模型Key words
urban rail transit/short term passenger flow prediction/sparrow search algorithm/long short term memory network/combined model分类
交通工程引用本文复制引用
姜嘉伟,赵金宝,刘文静,徐月娟,李明星..基于SSA-LSTM组合模型的城市轨道交通短时客流预测[J].山东科学,2023,36(5):75-84,10.基金项目
国家自然科学基金项目(51608313) （51608313）
山东省自然科学基金项目(ZR2021MF109) （ZR2021MF109）
山东高速集团科技项目(2020-SDHS-GSJT-024) （2020-SDHS-GSJT-024）
