基于SE-YOLO-POLY模型的新型双源无轨电车智能识别OA
Intelligent recognition of novel trolleybus powertrain systems based on SE-YOLO-POLY model
为解决新型的双源无轨电车的集电杆自动识别集电盒并快速并网的问题,通过改进YOLO-V4(you only look once version 4)网络模型,得到SE-YOLO-POLY(squeeze and excitation networks-you only look once version 4-POLY)网络架构.采用该网络架构,解决了由于集电盒的大小不一致、高度不一致、拍照角度不一致导致识别的集电盒出现异动的形变和尺寸变化、无法顺利…查看全部>>
董宜平;谢达;王兰
中国电子科技集团公司第58研究所,江苏 无锡 214035无锡中微亿芯有限公司,江苏 无锡 214072无锡职业技术学院 基础课部,江苏 无锡 214121
计算机与自动化
YOLO-V4SE-YOLO-POLY目标检测与识别
YOLO-V4SE-YOLO-POLYobject detection and recognition
《南通大学学报（自然科学版）》 2023 (3)
72-80,9
江苏省政策引导类计划(国际科技合作)-重点国别产业技术研发合作项目(BZ2018031)
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