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基于生成对抗网络的图像风格迁移

刘航 李明 李莉 付登豪 徐昌莉

南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(5):514-523,10.
南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(5):514-523,10.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20221012003

基于生成对抗网络的图像风格迁移

Image style transfer based on generative adversarial network

刘航 1李明 1李莉 2付登豪 3徐昌莉1

作者信息

  • 1. 重庆师范大学 计算机与信息科学学院,重庆,401331
  • 2. 西南大学 计算机与信息科学学院,重庆, 400715
  • 3. 电子科技大学 经济与管理学院,成都,611731
  • 折叠

摘要

关键词

生成对抗网络/风格迁移/自注意力机制/谱归一化/感知损失

Key words

generative adversarial network(GAN)/style transfer/self-attention mechanism/spectral normalization/perceptual loss

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘航,李明,李莉,付登豪,徐昌莉..基于生成对抗网络的图像风格迁移[J].南京信息工程大学学报,2023,15(5):514-523,10.

基金项目

国家自然科学基金(61877051,6117 0192) (61877051,6117 0192)

重庆市科委重点项目(cstc2017zdcy-zdyf0366) (cstc2017zdcy-zdyf0366)

重庆市教委项目(113143) (113143)

重庆市研究生教改重点项目(yjg182022) (yjg182022)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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