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基于SK注意力残差网络的水下图像增强

陈海秀 刘磊

南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(5):524-533,10.
南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(5):524-533,10.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20220621001

基于SK注意力残差网络的水下图像增强

Underwater image enhancement based on SK attention residual network

陈海秀 1刘磊2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学 自动化学院,南京,210044||南京信息工程大学 大气环境与装备技术协同创新中心,南京,210044
  • 2. 南京信息工程大学 自动化学院,南京,210044
  • 折叠

摘要

关键词

水下图像增强/注意力机制/生成对抗网络/残差模块

Key words

underwater image enhancement/attention mechanism/generative adversarial network(GAN)/residual module

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈海秀,刘磊..基于SK注意力残差网络的水下图像增强[J].南京信息工程大学学报,2023,15(5):524-533,10.

基金项目

国家自然科学基金(61302189) (61302189)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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