南京信息工程大学学报2023，Vol.15Issue(5)：561-567,7.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20210702004
基于T-GLCM和Tamura融合特征的纹理材质分类
Texture material classification based on T-GLCM and Tamura fusion features
摘要
关键词
纹理特征/灰度共生矩阵/T-GLCM/Tamura/支持向量机Key words
textural features/gray-level co-occurrence matrix(GLCM)/T-GLCM/Tamura/support vector machine(SVM)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈旭,高亚洲,陈守静,朱栋梁..基于T-GLCM和Tamura融合特征的纹理材质分类[J].南京信息工程大学学报,2023,15(5):561-567,7.基金项目
江苏省自然科学基金(BK20170955) （BK20170955）
