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基于EEMD-CNN-GRU的短期风向预测

史加荣 缑璠

南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(5):568-573,6.
南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(5):568-573,6.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20221115002

基于EEMD-CNN-GRU的短期风向预测

Short-term wind direction forecast via EEMD-CNN-GRU

史加荣 1缑璠1

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学 理学院,西安,710055
  • 折叠

摘要

关键词

风向预测/集合经验模态分解/卷积神经网络/门控循环单元网络/长短期记忆网络

Key words

wind direction forecasting/ensemble empirical mode decomposition(EEMD)/convolutional neural network(CNN)/gated recurrent unit(GRU)/long short-term memory(LSTM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史加荣,缑璠..基于EEMD-CNN-GRU的短期风向预测[J].南京信息工程大学学报,2023,15(5):568-573,6.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB15029 02) (2018YFB15029 02)

陕西省自然科学基金(2021JM-378,2021J Q-493) (2021JM-378,2021J Q-493)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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