基于误差修正的极端天气下风速预测OACSTPCD
Wind speed prediction in extreme weather based on error correction
精确地预测极端天气下的风速能为配电网防灾抗灾提供重要的指导作用.本文提出基于时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)与双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)和误差修正的组合模型对极端天气下的风速进行预测.首先对天气数据进行预处理,用TCN提取多特征数据的时间序列特性,将提取信息输入到BiLSTM中进行风速预测.为进一步提高预测精度,…查看全部>>
刘善峰;李哲;陈锦鹏;卢明;向玲
国网河南省电力公司电力科学研究院,郑州,450052国网河南省电力公司电力科学研究院,郑州,450052华北电力大学 能源动力与机械工程学院,保定,071003国网河南省电力公司电力科学研究院,郑州,450052华北电力大学 能源动力与机械工程学院,保定,071003
大气科学
风速时间卷积网络双向长短期记忆网络误差修正变分模态分解预测
wind speedtemporal convolutional network(TCN)bi-directional long short-term memory(BiLSTM)error correctionvariational mode decomposition(VMD)prediction
《南京信息工程大学学报》 2023 (5)
574-584,11
国家电网有限公司科技指南项目(5400-202199555A-0-5-ZN)
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