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基于辐射噪声特征的舰船目标识别分类方法综述

杜立彬 王政凯 吕志超 刘铭扬 王磊

数字海洋与水下攻防2023,Vol.6Issue(5):613-621,9.
数字海洋与水下攻防2023,Vol.6Issue(5):613-621,9.DOI:10.19838/j.issn.2096-5753.2023.05.012

基于辐射噪声特征的舰船目标识别分类方法综述

A Review of Ship Target Recognition and Classification Methods Based on Radiated Noise Features

杜立彬 1王政凯 1吕志超 1刘铭扬 1王磊1

作者信息

  • 1. 山东科技大学 海洋科学与工程学院,山东 青岛 266590
  • 折叠

摘要

关键词

舰船目标识别/特征提取/深度学习/辐射噪声

Key words

ship target recognition/feature extraction/deep learning/radiated noise

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

杜立彬,王政凯,吕志超,刘铭扬,王磊..基于辐射噪声特征的舰船目标识别分类方法综述[J].数字海洋与水下攻防,2023,6(5):613-621,9.

基金项目

国家重点研发计划(2022YFC2808003,2023YFE0201900) (2022YFC2808003,2023YFE0201900)

青岛市自然科学基金资助项目"声学兼容下的水下无人平台水声通信技术研究"(23-2-1-100-zyyd-jch). (23-2-1-100-zyyd-jch)

数字海洋与水下攻防

2096-5753

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