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超高维生存数据中基于相关性秩排序的变量筛选法和FDR控制

潘莹丽 赵晓洛 张淑莹 刘展

统计与决策2023,Vol.39Issue(19):47-52,6.
统计与决策2023,Vol.39Issue(19):47-52,6.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.19.008

超高维生存数据中基于相关性秩排序的变量筛选法和FDR控制

Variable Screening Method and FDR Control Based on Sorting of Correlation Rank in Ultrahigh Dimensional Survival Data

潘莹丽 1赵晓洛 1张淑莹 2刘展1

作者信息

  • 1. 湖北大学 数学与统计学学院,武汉 430062||湖北大学 应用数学湖北省重点实验室,武汉 430062
  • 2. 中南财经政法大学 统计与数学学院,武汉 430073
  • 折叠

摘要

关键词

相关性秩/无模型筛选/Fixed-X Knockoff过滤器/超高维生存数据/CR-Knockoff

Key words

correlation rank/model-free screening/Fixed-X Knockoff filter/ultrahigh dimensional survival data/CR-Knockoff

分类

数理科学

引用本文复制引用

潘莹丽,赵晓洛,张淑莹,刘展..超高维生存数据中基于相关性秩排序的变量筛选法和FDR控制[J].统计与决策,2023,39(19):47-52,6.

基金项目

科技大数据湖北省重点实验室(中国科学院武汉文献情报中心)开放基金课题资助课题(E3KF291001) (中国科学院武汉文献情报中心)

湖北大学专业学位研究生课程案例库建设项目(104017544) (104017544)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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