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基于神经网络的钻探事故类型判别模型研究

蒲春 赵阳刚 杨斌 陈映

钻探工程2023,Vol.50Issue(z1):555-560,6.
钻探工程2023,Vol.50Issue(z1):555-560,6.DOI:10.12143/j.ztgc.2023.S1.091

基于神经网络的钻探事故类型判别模型研究

Research on drilling fault diagnosis model of equipment based on neural network

蒲春 1赵阳刚 1杨斌 1陈映1

作者信息

  • 1. 中国地质调查局军民融合地质调查中心,四川 成都 610036
  • 折叠

摘要

关键词

钻探设备/孔内事故/类型判别/Matlab/BP神经网络/RBF神经网络/PNN算法

Key words

drilling equipment/in-hole accidents/drilling fault diagnosis/Matlab/BP neural network/RBF neural net-work/PNN algorithm

分类

地质学

引用本文复制引用

蒲春,赵阳刚,杨斌,陈映..基于神经网络的钻探事故类型判别模型研究[J].钻探工程,2023,50(z1):555-560,6.

基金项目

中国地质调查局军民融合地质调查中心项目"青藏高原寒区资源与环境调查监测与评价"(编号:DD20220881) (编号:DD20220881)

钻探工程

2096-9686

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