| 注册
首页|期刊导航|热带气象学报|基于机器学习分类算法的臭氧浓度等级预报在长沙的应用

基于机器学习分类算法的臭氧浓度等级预报在长沙的应用

李细生 张华 喻雨知 邓新林 谢倩雯 舒磊

热带气象学报2023,Vol.39Issue(4):453-461,9.
热带气象学报2023,Vol.39Issue(4):453-461,9.DOI:10.16032/j.issn.1004-4965.2023.041

基于机器学习分类算法的臭氧浓度等级预报在长沙的应用

PREDICTION PRACTICE OF OZONE CONCENTRATION LEVEL BASED ON MACHINE LEARNING CLASSIFICATION ALGORITHM

李细生 1张华 2喻雨知 3邓新林 2谢倩雯 2舒磊2

作者信息

  • 1. 气象防灾减灾湖南省重点实验室,湖南 长沙 410118
  • 2. 株洲市气象局,湖南 株洲 412003
  • 3. 长沙市气象局,湖南 长沙 410017
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/分类/臭氧/大气成分/数值模式

Key words

machine learning/classification/ozone/atmospheric composition/numerical model

分类

资源环境

引用本文复制引用

李细生,张华,喻雨知,邓新林,谢倩雯,舒磊..基于机器学习分类算法的臭氧浓度等级预报在长沙的应用[J].热带气象学报,2023,39(4):453-461,9.

基金项目

湖南省气象局2020年重点课题(XQKJ20A001)资助 (XQKJ20A001)

热带气象学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4965

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文