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基于面向对象的降水粒子识别研究

刘陈帅 陈生

热带气象学报2023,Vol.39Issue(4):593-602,10.
热带气象学报2023,Vol.39Issue(4):593-602,10.DOI:10.16032/j.issn.1004-4965.2023.016

基于面向对象的降水粒子识别研究

OBJECT-ORIENTED HYDROMETEOR CLASSIFICATION BASED ON POPLARIMETRIC RADAR OBSERVATIONS

刘陈帅 1陈生2

作者信息

  • 1. 中山大学大气科学学院,广东 珠海 510275||广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室,广东 珠海 519082||热带大气海洋系统科学教育部重点实验室,广东 珠海 519000||南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),广东 珠海 519082
  • 2. 中国科学院西北生态环境资源研究院黑河遥感站和甘肃省遥感重点实验室,甘肃 兰州 730000
  • 折叠

摘要

关键词

面向对象/降水粒子识别/模糊逻辑分类/Kmeans聚类

Key words

object-oriented/hydrometeor classification/fuzzy logic classification/k-means clustering

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘陈帅,陈生..基于面向对象的降水粒子识别研究[J].热带气象学报,2023,39(4):593-602,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(41875182) (41875182)

广西自然科学基金项目(2020GXNSFAA238046) (2020GXNSFAA238046)

广州市科技局计划项目(201904010162) (201904010162)

中山大学"百人计划"项目(74110-18841203) (74110-18841203)

广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室(2020B1212060025) (2020B1212060025)

北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室开发基金(NNNU-KLOP-K2103)共同资助 (NNNU-KLOP-K2103)

热带气象学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4965

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