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基于VMD-DE-ELM的同杆双回输电线路故障识别

邹西 吴浩 邓思敬 漆知渊 宋弘

四川轻化工大学学报(自然科学版)2023,Vol.36Issue(5):41-50,10.
四川轻化工大学学报(自然科学版)2023,Vol.36Issue(5):41-50,10.DOI:10.11863/j.suse.2023.05.06

基于VMD-DE-ELM的同杆双回输电线路故障识别

Fault Identification of Double-Circuit Transmission Line on the Same Pole Based on VMD-DE-ELM

邹西 1吴浩 1邓思敬 1漆知渊 1宋弘2

作者信息

  • 1. 四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川 宜宾 644000||人工智能四川省重点实验室,四川 宜宾 644000
  • 2. 阿坝师范学院电子信息与自动化学院,四川 阿坝州 623002
  • 折叠

摘要

关键词

同杆双回/电压反行波/变分模态分解/SMOTE算法/差分进化算法优化极限学习机/故障识别

Key words

double-circuit transmission line on the same pole/voltage anti-travelling wave/variational mode decomposition/SMOTE algorithm/differential evolution&extreme learning machine/fault identification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邹西,吴浩,邓思敬,漆知渊,宋弘..基于VMD-DE-ELM的同杆双回输电线路故障识别[J].四川轻化工大学学报(自然科学版),2023,36(5):41-50,10.

基金项目

四川省科技厅项目(2020YFG0178 ()

2021YFG0313 ()

2022YFS0518 ()

2022ZHCG0035) ()

人工智能四川省重点实验室项目(2019RYY01) (2019RYY01)

四川理工学院四川省院士(专家)工作站项目(2018YSGZZ04) (专家)

四川轻化工大学学报(自然科学版)

2096-7543

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