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基于APC-UNet模型的皮肤病变区域分割研究

张博源 黄成泉 王琴 万林江 周丽华

四川轻化工大学学报(自然科学版)2023,Vol.36Issue(5):51-59,9.
四川轻化工大学学报(自然科学版)2023,Vol.36Issue(5):51-59,9.DOI:10.11863/j.suse.2023.05.07

基于APC-UNet模型的皮肤病变区域分割研究

Research on Skin Lesion Region Segmentation Based on APC-UNet Model

张博源 1黄成泉 2王琴 1万林江 1周丽华1

作者信息

  • 1. 贵州民族大学 数据科学与信息工程学院,贵阳 550025
  • 2. 贵州民族大学 工程技术人才实践训练中心,贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

计算机辅助诊断/皮肤病变区域分割/深度学习/U-Net模型/注意力机制

Key words

computer-aided diagnosis/skin lesion region segmentation/deep learning/U-Net model/attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张博源,黄成泉,王琴,万林江,周丽华..基于APC-UNet模型的皮肤病变区域分割研究[J].四川轻化工大学学报(自然科学版),2023,36(5):51-59,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62062024) (62062024)

贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342) (黔科合基础-ZK[2021]一般342)

贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015) (黔教技[2022]015)

贵州省研究生教育教学改革重点项目(黔教合YJSJGKT[2021]018) (黔教合YJSJGKT[2021]018)

四川轻化工大学学报(自然科学版)

2096-7543

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