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基于深度学习的电容式电压互感器故障诊断

黄桂平 吴杰 夏岩 熊兴中 张蕊

四川轻化工大学学报(自然科学版)2023,Vol.36Issue(5):76-84,9.
四川轻化工大学学报(自然科学版)2023,Vol.36Issue(5):76-84,9.DOI:10.11863/j.suse.2023.05.10

基于深度学习的电容式电压互感器故障诊断

Fault Diagnosis of Capacitor Voltage Transformer Based on Deep Learning

黄桂平 1吴杰 2夏岩 3熊兴中 4张蕊4

作者信息

  • 1. 四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川 宜宾 644000||智能电网四川省重点实验室,四川大学、国网四川省电力公司,成都 610000
  • 2. 国网四川省电力公司电力科学研究院,成都 610000
  • 3. 四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川 宜宾 644000||人工智能四川省重点实验室,四川 宜宾 644000
  • 4. 四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川 宜宾 644000
  • 折叠

摘要

关键词

电容式电压互感器/全局平均池化/卷积神经网络/在线检定

Key words

capacitive voltage transformer/global average pooling/convolution neural network/online verification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄桂平,吴杰,夏岩,熊兴中,张蕊..基于深度学习的电容式电压互感器故障诊断[J].四川轻化工大学学报(自然科学版),2023,36(5):76-84,9.

基金项目

四川省科技计划项目(S-2023-000009) (S-2023-000009)

四川省人工智能重点实验室项目(2020RZY03) (2020RZY03)

智能电网四川省重点实验室项目(2022-IEPGKLSP-KFYB05) (2022-IEPGKLSP-KFYB05)

四川轻化工大学学报(自然科学版)

2096-7543

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