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融合IMF能量矩和BiLSTMNN的水电机组振动故障诊断

邓晓琴 瞿卫华 陈金保 王云鹤 邹屹东 胡文庆 肖志怀

水力发电学报2023,Vol.42Issue(10):86-95,10.
水力发电学报2023,Vol.42Issue(10):86-95,10.DOI:10.11660/slfdxb.20231008

融合IMF能量矩和BiLSTMNN的水电机组振动故障诊断

Vibration fault diagnosis of hydropower units based on IMF energy moment and BiLSTMNN

邓晓琴 1瞿卫华 2陈金保 1王云鹤 1邹屹东 1胡文庆 1肖志怀1

作者信息

  • 1. 武汉大学 动力与机械学院,武汉 430072
  • 2. 中国长电国际(香港)有限公司,北京 102609
  • 折叠

摘要

关键词

本征模态函数/能量矩/双向长短期记忆神经网络/故障诊断/水电机组振动信号

Key words

intrinsic mode function/energy moment/bi-directional long short-term memory neural network/fault diagnosis/vibration signal of hydropower unit

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

邓晓琴,瞿卫华,陈金保,王云鹤,邹屹东,胡文庆,肖志怀..融合IMF能量矩和BiLSTMNN的水电机组振动故障诊断[J].水力发电学报,2023,42(10):86-95,10.

基金项目

国家自然科学基金(51979204) (51979204)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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