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基于因子融合的混凝土面板堆石坝变形预测模型

林川 桂星煜 朱律运 苏燕 林梦婧 唐燕芳 陈伟

水力发电学报2023,Vol.42Issue(10):139-152,14.
水力发电学报2023,Vol.42Issue(10):139-152,14.DOI:10.11660/slfdxb.20231013

基于因子融合的混凝土面板堆石坝变形预测模型

Deformation prediction model of concrete faced rockfill dams based on factor fusion

林川 1桂星煜 1朱律运 2苏燕 1林梦婧 3唐燕芳 4陈伟4

作者信息

  • 1. 福州大学 土木工程学院,福州 350108
  • 2. 福州大学 紫金地质与矿业学院,福州 350108
  • 3. 中国科学院 城市环境研究所,福建 厦门 361021
  • 4. 福建省水利水电勘测设计研究院,福州 350001
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/大坝变形预测/混凝土面板堆石坝/变分模态分解/偏最小二乘法

Key words

deep learning/dam deformation prediction/concrete faced rockfill dam/variational mode decomposition/partial least squares method

分类

水利科学

引用本文复制引用

林川,桂星煜,朱律运,苏燕,林梦婧,唐燕芳,陈伟..基于因子融合的混凝土面板堆石坝变形预测模型[J].水力发电学报,2023,42(10):139-152,14.

基金项目

国家自然科学基金项目(52109118) (52109118)

福建省创新战略研究项目(2022R0014) (2022R0014)

福州大学贵重仪器设备开放测试基金(2023T031) (2023T031)

水力发电学报

OACSCDCSTPCD

1003-1243

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