计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(10):183-188,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.10.028
基于改进YOLOv5的铝型材瑕疵检测算法
Aluminum Profile Defect Detection Algorithm Based on Improved YOLOv5
摘要
关键词
YOLOv5/铝型材/注意力机制/瑕疵检测/损失函数/锚框Key words
YOLOv5/aluminum profiles/attention mechanism/defect detection/loss function/anchor分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘柱,董琴,杨国宇,陈朝峰..基于改进YOLOv5的铝型材瑕疵检测算法[J].计算机技术与发展,2023,33(10):183-188,6.基金项目
江苏省产学研合作项目(BY2022460) (BY2022460)
盐城工学院高层次人才科研启动项目(XJR2022001) (XJR2022001)