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基于改进YOLOv5的铝型材瑕疵检测算法

刘柱 董琴 杨国宇 陈朝峰

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(10):183-188,6.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(10):183-188,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.10.028

基于改进YOLOv5的铝型材瑕疵检测算法

Aluminum Profile Defect Detection Algorithm Based on Improved YOLOv5

刘柱 1董琴 1杨国宇 1陈朝峰1

作者信息

  • 1. 盐城工学院 信息工程学院,江苏 盐城 224001
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv5/铝型材/注意力机制/瑕疵检测/损失函数/锚框

Key words

YOLOv5/aluminum profiles/attention mechanism/defect detection/loss function/anchor

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘柱,董琴,杨国宇,陈朝峰..基于改进YOLOv5的铝型材瑕疵检测算法[J].计算机技术与发展,2023,33(10):183-188,6.

基金项目

江苏省产学研合作项目(BY2022460) (BY2022460)

盐城工学院高层次人才科研启动项目(XJR2022001) (XJR2022001)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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