宿州学院学报2023，Vol.38Issue(9)：1-6,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-2006.2023.09.001
基于改进LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
Remaining Useful Life Prediction Method of Li-ion Battery Based on Improved LSTM
摘要
关键词
锂离子电池/长短期记忆网络/贝叶斯优化/剩余使用寿命预测Key words
Li-ion battery/Long short-term memory/Bayesian optimization/Remaining useful life prediction分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
尹皓,张劲松,封居强..基于改进LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法[J].宿州学院学报,2023,38(9):1-6,6.基金项目
国家重点实验室开放基金项目(SKLMRDPC21KF23) （SKLMRDPC21KF23）
淮南市科技局项目(2021A249). （2021A249）
