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基于样本自动标注的隧道裂缝病害智能识别

王耀东 朱力强 余祖俊 史红梅 折昌美

西南交通大学学报2023,Vol.58Issue(5):1001-1008,1036,9.
西南交通大学学报2023,Vol.58Issue(5):1001-1008,1036,9.DOI:10.3969/j.issn.0258-2724.20210092

基于样本自动标注的隧道裂缝病害智能识别

Intelligent Tunnel Crack Recognition Based on Automatic Sample Labeling

王耀东 1朱力强 1余祖俊 1史红梅 1折昌美2

作者信息

  • 1. 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心,北京 100044||北京交通大学载运工具先进制造与测控技术教育部重点实验室,北京 100044
  • 2. 中国科学院微电子研究所,北京 100029
  • 折叠

摘要

关键词

图像采集/图像处理/裂缝病害/深度学习/样本标注

Key words

image acquisition/image processing/cracks/deep learning/sample labeling

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

王耀东,朱力强,余祖俊,史红梅,折昌美..基于样本自动标注的隧道裂缝病害智能识别[J].西南交通大学学报,2023,58(5):1001-1008,1036,9.

基金项目

中央高校基本科研业务费(M21JB00010) (M21JB00010)

科技部国家重点研发计划(2016YFB1200402) (2016YFB1200402)

西南交通大学学报

OACSCDCSTPCD

0258-2724

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