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基于红外漫反射谱和机器学习的粉末物质识别

高颂 阎结昀 王迎新 解研

太赫兹科学与电子信息学报2023,Vol.21Issue(10):1247-1256,10.
太赫兹科学与电子信息学报2023,Vol.21Issue(10):1247-1256,10.DOI:10.11805/TKYDA2022035

基于红外漫反射谱和机器学习的粉末物质识别

Powder compound identification based on infrared diffuse reflectance spectroscopy and machine learning

高颂 1阎结昀 1王迎新 2解研2

作者信息

  • 1. 北京邮电大学 理学院,北京 100876
  • 2. 清华大学 工程物理系,北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

量子级联激光器/漫反射/红外光谱法/Kramers-Kronig关系/人工神经网络

Key words

Quantum Cascade Laser/diffuse reflection/infrared spectroscopy/Kramers-Kronig relations/artificial neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高颂,阎结昀,王迎新,解研..基于红外漫反射谱和机器学习的粉末物质识别[J].太赫兹科学与电子信息学报,2023,21(10):1247-1256,10.

太赫兹科学与电子信息学报

OACSTPCD

2095-4980

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