现代信息科技2023，Vol.7Issue(19)：134-137,4.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.19.028
一种少样本条件下的钢轨伤损图像缺陷检测方法
A Method for Detecting Defects in Rail Damage Images with Few Samples
摘要
关键词
少样本/钢轨表面伤损/迁移学习/注意力机制Key words
few sample/rail surface damage/transfer learning/attention mechanism分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
曾树华,黄银秀,黄昌兵..一种少样本条件下的钢轨伤损图像缺陷检测方法[J].现代信息科技,2023,7(19):134-137,4.基金项目
湖南省自然科学基金(2020JJ7054) （2020JJ7054）
