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基于隐私推断Non-IID联邦学习模型的后门攻击研究

梅皓琛 李高磊 杨潇

现代信息科技2023,Vol.7Issue(19):167-171,5.
现代信息科技2023,Vol.7Issue(19):167-171,5.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.19.036

基于隐私推断Non-IID联邦学习模型的后门攻击研究

Research on Backdoor Attack Based on Privacy Inference Non-IID Federated Learning Model

梅皓琛 1李高磊 1杨潇1

作者信息

  • 1. 上海交通大学 电子信息与电气工程学院,上海 200240
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/非独立同分布数据/后门攻击/隐私推断攻击

Key words

federated learning/non independent identically distributed data/backdoor attack/privacy inference attack

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梅皓琛,李高磊,杨潇..基于隐私推断Non-IID联邦学习模型的后门攻击研究[J].现代信息科技,2023,7(19):167-171,5.

基金项目

国防基础科研项目(JCKY2020604B004) (JCKY2020604B004)

上海市科委"科技创新行动计划"(22511101200,22511101202) (22511101200,22511101202)

现代信息科技

2096-4706

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