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基于深度学习的MRI脑卒中病灶分割方法综述

余唯一 陈涛 张军平 单洪明

智能科学与技术学报2023,Vol.5Issue(3):293-312,20.
智能科学与技术学报2023,Vol.5Issue(3):293-312,20.DOI:10.11959/j.issn.2096-6652.202328

基于深度学习的MRI脑卒中病灶分割方法综述

A survey of deep learning-based MRI stroke lesion segmentation methods

余唯一 1陈涛 1张军平 2单洪明1

作者信息

  • 1. 复旦大学类脑智能科学与技术研究院,上海 200433
  • 2. 复旦大学计算机科学技术学院,上海 200433
  • 折叠

摘要

关键词

脑卒中/医学图像分割/计算机视觉/深度学习/神经网络

Key words

stroke/medical image segmentation/computer vision/deep learning/neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余唯一,陈涛,张军平,单洪明..基于深度学习的MRI脑卒中病灶分割方法综述[J].智能科学与技术学报,2023,5(3):293-312,20.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.62101136,No.62176059) (No.62101136,No.62176059)

上海市自然科学基金项目(No.21ZR1403600) (No.21ZR1403600)

上海市科技计划项目(No.20JC1419500)The National Natural Science Foundation of China(No.62101136,No.62176059),Natural Science Foundation of Shanghai(No.21ZR1403600),Shanghai Municipal Science and Technology Project(No.20JC1419500) (No.20JC1419500)

智能科学与技术学报

OACSCDCSTPCD

2096-6652

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