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基于机器学习的GitHub企业影响力分析与预测

王明宇 宫庆媛 瞿晶晶 王新

智能科学与技术学报2023，Vol.5Issue(3)：330-342,13.
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智能科学与技术学报2023，Vol.5Issue(3)：330-342,13.DOI:10.11959/j.issn.2096-6652.202327

基于机器学习的GitHub企业影响力分析与预测

Analysis and prediction of GitHub company influence based on machine learning

王明宇 1宫庆媛 2瞿晶晶 3王新1

作者信息

  • 1. 复旦大学计算机科学技术学院,上海 200438
  • 2. 复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室,上海 200438
  • 3. 上海人工智能实验室,上海 201210
  • 折叠

摘要

关键词

在线开发者社区/社交网络/机器学习/SHAP

Key words

online developer community/social network/machine learning/SHAP

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王明宇,宫庆媛,瞿晶晶,王新..基于机器学习的GitHub企业影响力分析与预测[J].智能科学与技术学报,2023,5(3):330-342,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.62102094)The National Natural Science Foundation of China(No.62102094) （No.62102094）

智能科学与技术学报

OACSCDCSTPCD

2096-6652

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