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基于扩散模型数据增广的域泛化方法

童煜钧 王荷清 罗悦恒 宁文欣 关曼丹 喻雯晴 黄柯彦 张加迅 马占宇

智能科学与技术学报2023,Vol.5Issue(3):380-388,9.
智能科学与技术学报2023,Vol.5Issue(3):380-388,9.DOI:10.11959/j.issn.2096-6652.202334

基于扩散模型数据增广的域泛化方法

Data augmentation method based on diffusion model for domain generalization

童煜钧 1王荷清 1罗悦恒 1宁文欣 1关曼丹 1喻雯晴 1黄柯彦 2张加迅 2马占宇1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学人工智能学院,北京 100876
  • 2. 北京空间飞行器总体设计部,北京 100094
  • 折叠

摘要

关键词

域泛化/扩散模型/数据增广

Key words

domain generalization/diffusion model/data augmentation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

童煜钧,王荷清,罗悦恒,宁文欣,关曼丹,喻雯晴,黄柯彦,张加迅,马占宇..基于扩散模型数据增广的域泛化方法[J].智能科学与技术学报,2023,5(3):380-388,9.

基金项目

北京市自然科学基金项目(No.Z200002) (No.Z200002)

国家自然科学基金项目(No.U19B2036,No.62225601) (No.U19B2036,No.62225601)

北京邮电大学优秀青年团队项目(No.2023QNTD02) (No.2023QNTD02)

北京邮电大学博士生创新基金项目(No.CX2023112)Beijing Natural Science Foundation Project(No.Z200002),The National Natural Science Foundation of China(No.U19B2036,No.62225601),Youth Innovative Research Team of BUPT(No.2023QNTD02),BUPT Excellent Ph.D.Students Foundation(No.CX2023112) (No.CX2023112)

智能科学与技术学报

OACSCDCSTPCD

2096-6652

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