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基于扩散模型的不完整数据下细粒度城市流量推断

郑雨豪 王森章

智能科学与技术学报2023,Vol.5Issue(3):389-396,8.
智能科学与技术学报2023,Vol.5Issue(3):389-396,8.DOI:10.11959/j.issn.2096-6652.202330

基于扩散模型的不完整数据下细粒度城市流量推断

Fine-grained urban flow inference based on diffusion models with incomplete data

郑雨豪 1王森章1

作者信息

  • 1. 中南大学计算机学院,湖南 长沙 410083
  • 折叠

摘要

关键词

城市交通流/细粒度推理/时空注意力/去噪扩散模型

Key words

urban traffic flow/fine-grained inference/spatio-temporal attention/denoising diffusion model

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑雨豪,王森章..基于扩散模型的不完整数据下细粒度城市流量推断[J].智能科学与技术学报,2023,5(3):389-396,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.62172443) (No.62172443)

湖南省自然科学基金项目(No.2022JJ30053)The National Natural Science Foundation of China(No.62172443),The Natural Science Foundation of Hunan Province(No.2022JJ30053) (No.2022JJ30053)

智能科学与技术学报

OACSCDCSTPCD

2096-6652

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