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基于深度学习的输电线路视觉检测方法研究进展

刘传洋 吴一全

中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(19):7423-7445,中插6,24.
中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(19):7423-7445,中插6,24.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.221139

基于深度学习的输电线路视觉检测方法研究进展

Research Progress of Vision Detection Methods Based on Deep Learning for Transmission Lines

刘传洋 1吴一全1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏省 南京市 211106
  • 折叠

摘要

关键词

输电线路巡检/深度学习/分类网络/检测网络/语义分割网络/电力设备

Key words

transmission lines inspection/deep learning/classification network/detection network/semantic segmentation network/electrical equipment

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘传洋,吴一全..基于深度学习的输电线路视觉检测方法研究进展[J].中国电机工程学报,2023,43(19):7423-7445,中插6,24.

基金项目

国家自然科学基金项目(61573183) (61573183)

高校自然科学研究项目(CZ2022ZRZ07).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(61573183) (CZ2022ZRZ07)

Natural Science Research Project of University(CZ2022ZRZ07). (CZ2022ZRZ07)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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