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基于VMD-CNN-LSTM模型和迁移学习框架的风暴潮预测研究

王甜甜 鲁云蒙 刘铁忠

灾害学2023,Vol.38Issue(4):195-202,8.
灾害学2023,Vol.38Issue(4):195-202,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-811X.2023.04.031

基于VMD-CNN-LSTM模型和迁移学习框架的风暴潮预测研究

Storm Surge Prediction Based On VMD-CNN-LSTM Model and Transfer Learning Framework

王甜甜 1鲁云蒙 2刘铁忠1

作者信息

  • 1. 北京理工大学 管理与经济学院,北京 100081||北京理工大学 危机管理研究中心,北京 100081
  • 2. 重庆邮电大学 管理与经济学院,重庆 400065
  • 折叠

摘要

关键词

风暴潮预测/时间序列/变分模态分解/卷积神经网络/长短期记忆网络/迁移学习

Key words

storm surge prediction/time series/variational mode decomposition/convolutional neural net-work/long-short term memory/transfer learning

分类

资源环境

引用本文复制引用

王甜甜,鲁云蒙,刘铁忠..基于VMD-CNN-LSTM模型和迁移学习框架的风暴潮预测研究[J].灾害学,2023,38(4):195-202,8.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFFO209604-2) (2017YFFO209604-2)

灾害学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-811X

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