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数据驱动的电力系统关键断面筛选

刁晗 肖谭南 黄少伟 陈颖 沈沉

电网技术2023，Vol.47Issue(10)：4035-4045,11.
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电网技术2023，Vol.47Issue(10)：4035-4045,11.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1915

数据驱动的电力系统关键断面筛选

Data-driven Searching for Power System Key Transmission Sets

刁晗 1肖谭南 1黄少伟 2陈颖 2沈沉2

作者信息

  • 1. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市海淀区 100084
  • 2. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市海淀区 100084||清华四川能源互联网研究院能源系统数字孪生研究所,四川省成都市 610299
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/神经网络/积分梯度/暂态稳定/关键断面

Key words

deep learning/neural network/integral gradient/transient stability/key transmission set

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刁晗,肖谭南,黄少伟,陈颖,沈沉..数据驱动的电力系统关键断面筛选[J].电网技术,2023,47(10):4035-4045,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(52107104).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(52107104). （52107104）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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