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融合物理信息的TPA-LSTM网络应用于台风条件下海上风电场风速多步预测

何锦华 刘洋 朱誉 杨一宁 陆秋瑜 胡泽春

电网技术2023,Vol.47Issue(10):4152-4160,9.
电网技术2023,Vol.47Issue(10):4152-4160,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2023.1024

融合物理信息的TPA-LSTM网络应用于台风条件下海上风电场风速多步预测

Physics-informed TPA-LSTM Network Applied to Multi-step Wind Speed Prediction of Offshore Wind Farms Under Typhoon Conditions

何锦华 1刘洋 2朱誉 2杨一宁 1陆秋瑜 2胡泽春1

作者信息

  • 1. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市海淀区 100084
  • 2. 广东电网有限责任公司电力调度控制中心,广东省 广州市 510000
  • 折叠

摘要

关键词

台风/融合物理信息的神经网络/改进TPA-LSTM/海上风电场/风速预测

Key words

typhoon/physics-informed neural network/improved TPA-LSTM/offshore wind farm/wind speed prediction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何锦华,刘洋,朱誉,杨一宁,陆秋瑜,胡泽春..融合物理信息的TPA-LSTM网络应用于台风条件下海上风电场风速多步预测[J].电网技术,2023,47(10):4152-4160,9.

基金项目

南方电网公司科技项目(GDKJXM20201994).Project Supported by the Science and Technology Project of China Southern Power Grid Under Grant(GDKJXM20201994). (GDKJXM20201994)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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