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基于多智能体深度确定性策略梯度的电碳耦合市场发电商均衡竞价策略

彭春华 易泰洵 孙惠娟 陈思畏

电网技术2023,Vol.47Issue(10):4229-4236,8.
电网技术2023,Vol.47Issue(10):4229-4236,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2023.0087

基于多智能体深度确定性策略梯度的电碳耦合市场发电商均衡竞价策略

Power Generator Balanced Bidding Based on Multi-agent Deep Deterministic Strategy Gradient in Electricity-carbon Coupling Market

彭春华 1易泰洵 1孙惠娟 1陈思畏2

作者信息

  • 1. 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西省 南昌市 330013
  • 2. 江西江投集团能源技术研究院,江西省南昌市 330096
  • 折叠

摘要

关键词

电力市场/多智能体强化学习/碳交易/竞价策略

Key words

electricity market/multi-agent reinforcement learning/carbon trading/bidding strategy

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭春华,易泰洵,孙惠娟,陈思畏..基于多智能体深度确定性策略梯度的电碳耦合市场发电商均衡竞价策略[J].电网技术,2023,47(10):4229-4236,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(52167009,52267007) (52167009,52267007)

江西省教育厅科技项目(GJJ210646).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(52167009,52267007) (GJJ210646)

Jiangxi Education Science Research Foundation(GJJ210646). (GJJ210646)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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