基于新型解析权重因子配置的感应电机模型预测转矩控制OACSCDCSTPCD
Model Predictive Torque Control of Induction Machine Drives Using Novel Analytic Weighting Factor Assignment
在感应电机有限集预测转矩控制中,权重因子的配置是多控制目标协同优化的关键参数.由于缺乏理论指导,通常采用试凑法,因而难以实现电驱系统的最优控制.针对此问题,该文提出基于新型解析权重配置的感应电机预测转矩控制.首先,分析了不同转速转矩工况下,权重因子对电磁转矩脉动、定子磁链幅值脉动和电流谐波含量的影响机理.然后,依据感应电机电磁关系的内在联系,解析地推导了权重因子配置的数学表达式,可实现不同工况下感应电机的多目标最优控制.鉴于权重因子解析表达式依赖…查看全部>>
颜黎明;郭鑫;徐玺声;魏巍
长安大学汽车学院 西安 710064长安大学汽车学院 西安 710064长安大学汽车学院 西安 710064长安大学汽车学院 西安 710064
动力与电气工程
模型预测控制感应电机预测转矩控制权重因子代价函数
Model predictive controlinduction motorpredictive torque controlweighting factorcost function
《电工技术学报》 2023 (20)
高品质电机传动系统的模型预测控制基础理论研究
5421-5433,13
国家自然科学基金(52107036)、中国博士后科学基金特别资助(2022T150071)、陕西省创新能力支撑计划(2021TD-28)、陕西省自然科学基础研究计划(2021JQ-252)和中央高校基本科研业务费(自然科学类)(300102223201)资助项目.
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