电工技术学报2023，Vol.38Issue(20)：5458-5472,15.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.221531
基于卷积神经网络的核电多相无刷励磁系统旋转整流器故障诊断
Fault Diagnosis of Rotating Rectifier in Nuclear Multi-Phase Brushless Excitation System Based on Convolutional Neural Network
摘要
关键词
无刷励磁系统/旋转整流器/深度学习/卷积神经网络/故障诊断Key words
Brushless excitation system/rotating rectifier/deep learning/convolutional neural network/fault diagnosis分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
梁郑秋,郝亮亮,周艳真,段贤稳,王光..基于卷积神经网络的核电多相无刷励磁系统旋转整流器故障诊断[J].电工技术学报,2023,38(20):5458-5472,15.基金项目
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2020JBM070)和中广核集团公司科技项目(3100077013)资助. （2020JBM070）
