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基于深度强化学习的含储能有源配电网电压联合调控技术

齐韵英许潇殷科马超刘友波

电力建设2023，Vol.44Issue(11)：64-74,11.

电力建设2023，Vol.44Issue(11)：64-74,11.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2023.11.007

基于深度强化学习的含储能有源配电网电压联合调控技术

Voltage Co-regulation Technology of Active Distribution Network with Energy Storage Based on Deep Reinforcement Learning

齐韵英 ¹许潇 ¹殷科 ²马超 ²刘友波¹

作者信息

1. 四川大学电气工程学院, 成都市 610065
2. 国网四川综合能源服务有限公司, 成都市 610072
折叠

摘要

关键词

有源配电网/分布式发电(DG)/分布式储能/电压调控/储能容量衰减

Key words

active distribution network/distributed generation(DG)/distributed energy storage/voltage regulation/energy storage degradation

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

齐韵英,许潇,殷科,马超,刘友波..基于深度强化学习的含储能有源配电网电压联合调控技术[J].电力建设,2023,44(11):64-74,11.

基金项目

This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 51977133) and Sichuan Provincial Science and Technology Department Key Projects(No. 2022YFG0123). 国家自然科学基金项目(51977133) （No. 51977133）

四川省科技厅重点项目(2022YFG0123) （2022YFG0123）

国网吉林省电力有限公司吉林供电公司项目(SGJLJL00XTJS2301284) （SGJLJL00XTJS2301284）

电力建设

OACSCDCSTPCD

ISSN：1000-7229

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