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基于关联潮流感知与高斯混合模型的异常用电检测

潘骏夏祥武李梁刘非文

电力建设2023，Vol.44Issue(11)：138-148,11.

电力建设2023，Vol.44Issue(11)：138-148,11.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2023.11.014

基于关联潮流感知与高斯混合模型的异常用电检测

Abnormal Power Consumption Detection Based on Associative Power Flow Sensing and Gaussian Mixture Model

潘骏 ¹夏祥武 ²李梁 ¹刘非文³

作者信息

1. 上海电力大学电气工程学院,上海市 200090
2. 上海电力大学电气工程学院,上海市 200090||中煤科工集团上海有限公司,上海市 200030
3. 国网上海市电力公司超高压分公司,上海市 200063
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摘要

关键词

异常用电检测/关联潮流感知/潮流约束/图注意力网络/动量对抗法

Key words

abnormal power consumption detection/associated power flow sensing/power flow constraint/graph attention network/momentum antagonism method

分类

信息技术与安全科学

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潘骏,夏祥武,李梁,刘非文..基于关联潮流感知与高斯混合模型的异常用电检测[J].电力建设,2023,44(11):138-148,11.

基金项目

This work is supported by National Natural Science Foundation of China ( No. 51907114) and the Science and Technology Project of State Grid Zhejiang Electric Power Co. , Ltd. (No. 5211DS200084). 国家自然科学基金项目(51907114) （ No. 51907114）

国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS200084) （5211DS200084）

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-7229

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