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基于多指标的CNN-LSTM锂电池SOH估计模型

张慧颖 王军华 丁汀 朱永茂

电源技术2023,Vol.47Issue(10):1303-1307,5.
电源技术2023,Vol.47Issue(10):1303-1307,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2023.10.015

基于多指标的CNN-LSTM锂电池SOH估计模型

Multi-indicator based CNN-LSTM Li-ion battery SOH estimation model

张慧颖 1王军华 1丁汀 1朱永茂1

作者信息

  • 1. 武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉 430072
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摘要

关键词

健康状态/多健康指标/CNN-LSTM

Key words

state of health/multiple health indicators/CNN-LSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张慧颖,王军华,丁汀,朱永茂..基于多指标的CNN-LSTM锂电池SOH估计模型[J].电源技术,2023,47(10):1303-1307,5.

基金项目

国家自然科学基金青年基金(52207013) (52207013)

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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