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基于麻雀搜索算法优化支持向量机的海缆振动信号识别方法

郭家兴 钱君霞 柳瑞 马鸿娟

控制与信息技术Issue(5):47-54,8.
控制与信息技术Issue(5):47-54,8.DOI:10.13889/j.issn.2096-5427.2023.05.200

基于麻雀搜索算法优化支持向量机的海缆振动信号识别方法

Submarine Cable Vibration Signal Recognition Based on Sparrow Search Algorithm Optimized Support Vector Machine

郭家兴 1钱君霞 2柳瑞 2马鸿娟2

作者信息

  • 1. 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司,江苏 南京 210000||华北电力大学(保定),河北 保定 071003
  • 2. 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司,江苏 南京 210000
  • 折叠

摘要

关键词

模式识别/海缆/麻雀搜索算法/支持向量机/信号分解

Key words

pattern recognition/submarine cable/sparrow search algorithm(SSA)/support vector machine(SVM)/signal decomposition

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭家兴,钱君霞,柳瑞,马鸿娟..基于麻雀搜索算法优化支持向量机的海缆振动信号识别方法[J].控制与信息技术,2023,(5):47-54,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61775057) (61775057)

河北省自然科学基金项目(E2019502179) (E2019502179)

控制与信息技术

2096-5427

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