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基于CEEMDAN-RVM-LSTM模型的锂电池剩余寿命预测

牛群峰 袁强 王莉 刘江鹏

电源技术2023,Vol.47Issue(10):1313-1318,6.
电源技术2023,Vol.47Issue(10):1313-1318,6.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2023.10.017

基于CEEMDAN-RVM-LSTM模型的锂电池剩余寿命预测

Remaining life prediction of lithium-ion batteries based on CEEMDAN-RVM-LSTM model

牛群峰 1袁强 1王莉 1刘江鹏1

作者信息

  • 1. 河南工业大学电气工程学院,河南郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池/剩余使用寿命/RVM/LSTM/不确定性表达

Key words

lithium-ion battery/remaining useful life/RVM/LSTM/uncertainty expression

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

牛群峰,袁强,王莉,刘江鹏..基于CEEMDAN-RVM-LSTM模型的锂电池剩余寿命预测[J].电源技术,2023,47(10):1313-1318,6.

基金项目

河南省科技攻关项目(201300210100) (201300210100)

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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