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基于注意力机制的GRA-EMD-BILSTM锂电池性能衰退趋势预测

罗鹏 刘美俊 俞辉 陈霞 魏宪

电源技术2023,Vol.47Issue(10):1326-1331,6.
电源技术2023,Vol.47Issue(10):1326-1331,6.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2023.10.019

基于注意力机制的GRA-EMD-BILSTM锂电池性能衰退趋势预测

Attention mechanism based GRA-EMD-BILSTM for degradation trend prediction of lithium battery performance

罗鹏 1刘美俊 1俞辉 2陈霞 1魏宪2

作者信息

  • 1. 厦门理工学院电气工程与自动化学院,福建厦门 361024
  • 2. 中国福建光电信息科学与技术创新实验室(闽都创新实验室),福建福州 350108||中国科学院福建物质结构研究所,福建福州 350002
  • 折叠

摘要

关键词

电池性能/注意力机制/灰色相关性分析/经验模态分解/双向长短期记忆网络

Key words

battery performance/attention mechanism/gray relation analysis/empirical mode decomposition/bi-directional long short-term memory network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗鹏,刘美俊,俞辉,陈霞,魏宪..基于注意力机制的GRA-EMD-BILSTM锂电池性能衰退趋势预测[J].电源技术,2023,47(10):1326-1331,6.

基金项目

中国福建光电信息科学技术创新实验室(闽都创新实验室)(2021ZZ120) (闽都创新实验室)

泉州市科技计划项目(2021C065L) (2021C065L)

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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