控制与信息技术Issue(5)：98-105,8.DOI:10.13889/j.issn.2096-5427.2023.05.015
基于3D点云的地铁车辆车底部件表面异常检测方法研究
A Study on Surface Anomaly Detection for Metro Vehicle Underbody Parts Based on 3D Point Cloud
摘要
关键词
地铁车辆/表面缺陷/异常检测/3D点云/区域分割/平面滤波Key words
metro vehicle/surface defect/anomaly detection/3D point cloud/region segmentation/plane filtering分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
彭联贴,李晨,熊敏君,颜家云,崔宵洋,刘雷新元..基于3D点云的地铁车辆车底部件表面异常检测方法研究[J].控制与信息技术,2023,(5):98-105,8.基金项目
科技创新2030—"新一代人工智能"重大项目(2021ZD0109805) （2021ZD0109805）
