首页|期刊导航|电力系统自动化|基于动态关联表征与图网络建模的分布式光伏超短期功率预测

基于动态关联表征与图网络建模的分布式光伏超短期功率预测

王玉庆徐飞刘志坚甄钊王飞

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(20)：72-82,11.

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(20)：72-82,11.DOI:10.7500/AEPS20230517001

基于动态关联表征与图网络建模的分布式光伏超短期功率预测

Ultra-short-term Power Forecasting of Distributed Photovoltaic Based on Dynamic Correlation Characterization and Graph Network Modeling

王玉庆 ¹徐飞 ²刘志坚 ³甄钊 ⁴王飞⁵

作者信息

1. 华北电力大学电力工程系,河北省保定市 071003
2. 新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学),北京市 100084
3. 华北电力大学动力工程系,河北省保定市 071003
4. 华北电力大学电力工程系,河北省保定市 071003||新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学),北京市 100084
5. 华北电力大学电力工程系,河北省保定市 071003||新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市 102206||河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学),河北省保定市 071003
折叠

摘要

关键词

分布式光伏/超短期功率预测/波动性/时空关联性/分解/动态关联性

Key words

distributed photovoltaic/ultra-short-term power forecasting/volatility/spatio-temporal correlation/decomposition/dynamic correlation

引用本文复制引用

王玉庆,徐飞,刘志坚,甄钊,王飞..基于动态关联表征与图网络建模的分布式光伏超短期功率预测[J].电力系统自动化,2023,47(20):72-82,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52007092) （52007092）

国家重点研发计划资助项目(2022YFB2403000).This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 52007092) and National Key R&D Program of China (No. 2022YFB2403000). （2022YFB2403000）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1026

访问量2

下载量0

段落导航