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基于深度时间聚类的微电网典型场景生成方法

庄颖睿 程林 齐宁 陈卫东 吴晓锐 姚知洋

电力系统自动化2023,Vol.47Issue(20):95-103,9.
电力系统自动化2023,Vol.47Issue(20):95-103,9.DOI:10.7500/AEPS20230323001

基于深度时间聚类的微电网典型场景生成方法

Typical Scenario Generation Algorithm for Microgrid Based on Deep Temporal Clustering

庄颖睿 1程林 1齐宁 1陈卫东 2吴晓锐 2姚知洋2

作者信息

  • 1. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084
  • 2. 广西电网有限责任公司电力科学研究院,广西壮族自治区南宁市 530023
  • 折叠

摘要

关键词

场景聚类/场景生成/随机优化/微电网/自动编码器/特征提取

Key words

scenario clustering/scenario generation/stochastic optimization/microgrid/auto encoder/feature extraction

引用本文复制引用

庄颖睿,程林,齐宁,陈卫东,吴晓锐,姚知洋..基于深度时间聚类的微电网典型场景生成方法[J].电力系统自动化,2023,47(20):95-103,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52037006) (52037006)

广西电网公司科技项目资助(GXKJXM220222038) (GXKJXM220222038)

中国博士后科学基金资助项目(2023TQ0169).This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 52037006), Science and Technology Project of Guangxi Power Grid Corporation (No. GXKJXM220222038) and China Postdoctoral Science Foundation (No. 2023TQ0169). (2023TQ0169)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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